Machine Learning: introduction to perceptron

perceptron这个概念类似于化学里传感器的原理,一个成功的传感器的模型要求input与output会产生相关性,比如一个“酸度计”的传感器,就是探测被测物的“酸碱离子”与弱点之间的关系。而机器学习里的perceptron跟这个概念很类似,也是从input和output找到相关性,然后对未知的input进行分类。

源:https://mcorr.tech/perceptrons/